Embedding Layers
Embedding이란? 임베딩은 dense vector 표현을 사용하여 단어와 문서를 나타내는 접근 방식이다. Embedding Layers keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', embeddings_regularizer=None, activity_regularizer=None, embeddings_constraint=None, mask_zero=False, input_length=None) 양수들을 고정된 사이즈의 밀도 벡터로 바꾼다. ex) [[4],[20]] --> [[0.25, 0.1],[0.6, -0.2]] 임베딩 레이어는 임의 가중치로 초기화되며 training dataset의 모든 단어에 ..
2020. 4. 26.