CS231n2 [CS231n] Lecture3_2 : Optimization Review of Lecture 3_1 Lecture 3_1 : https://takesummer.tistory.com/7?category=886048 - 1. Softmax - Cross Entropy Loss Li(첫번째 빨간색 줄) - 2. SVM - Hinge Loss Li (두번째 빨간색 줄) - 3. L (full lose) = Softmax + SVM 저번 시간에는 위처럼 Loss function들에 대하여 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 loss function과 관련된 optimization에 대하여 알아보겠습니다. 2. Optimization optimization을 쉽게 생각하면 loss를 minimization해주는 weight를 찾아가는 과정입니다. loss는 실제값과 예.. 2020. 5. 13. [CS231n] Lecture3_1 - Loss functions Review of Lecture 2 - Challenges in visual recognition - K-NN - Linear classifier 지난 2강에서는 컴퓨터가 비전을 인식하는데 위처럼 여러가지 challenge들이 있었습니다. 실제로는 사용하지 않지만 교육용을 위하여 NN에 대하여 배웠습니다. 그 중에서도 NN classifier보다 성능이 좋은 K-NN classifier를 탐구해보고 시각화를 해보았습니다. Linear Classifier를 해석하는 방법에는 2가지가 있습니다. 1. Matching Template 2. Class score를 기반한 classification ------------------------------------------------- Object of Lect.. 2020. 5. 12. 이전 1 다음
